QC新七大手法

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文章来源：电子烟硅胶配件作者：人气：发表时间：2017-04-25 字体大小：【15px 13px】

质量，是每一家企业生产和发展的基石，没有质量的产品，难以长久。QC作为企业产品质量拦截关，是对企业产品质量把关的重点。

作为曾经的QC，如今的小编也再次学学QC手法，学习后发现QC新七大手法，不仅仅适用于质量把关，更适应于方方面面，为什么呢？先来看看新QC七大手法是什么吧：

QC新七大手法分别是：

　　☆ 关联图

　　☆ 系统图

　　☆ 亲和图

　　☆ 矩阵图

　　☆ PDPC法（过程决策方法）

　　☆ 箭条图

　　☆ 数据矩阵解析法

关联图(Relationship Diagram)

关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

亲和图(Affinity Diagram)

亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

系统图(System Diagram)

系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

过程决策程序图(PDPC)

过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

矩阵图(Matrix Diagram)

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

箭条图(Arrow Diagram)

箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

QC新七大手法更是从多维度上去分析问题，有点类似于蝴蝶效应，通过不同维度不同角度来分析影响问题点的方方面面的因素

QC旧七大手法口诀：
查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因

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